refactor(architecture): 信息架构重构 — 从"人类导向单体文档"到"AI优先分层架构"

新增四层信息架构：
- Layer 0: 角色工作台 (.ai/roles/) — AI 每天只需读2个小文件
- Layer 1: 路线图看板 (ROADMAP.md) — 人机共享进度
- Layer 2: 阶段上下文 (.ai/phases/) — 按当前阶段加载
- Layer 3: 知识沉淀 (.ai/knowledge/) — 决策/模式/教训自动积累

新增：
- DASHBOARD.md — 人类仪表盘（30秒了解全貌）
- ROADMAP.md — 任务看板+阻塞追踪
- docs/share/ — 对外分享内容层（一鸡多吃）
- docs/使用手册.md — 人+AI使用手册
- .ai/prompts/architecture/ — 补充缺失的架构提示词
- .ai/principles.md — 信息架构设计原则
- review/active/INDEX.md — 任务索引

修改：
- AGENTS.md: 239行→117行，顶部AI跳转
- README.md: 精简聚焦人类读者
- PROJECT_CONTEXT.md: 精简+分层说明
- DECISIONS.md: 替换为跳转存根
- 5个task.md: 添加phase字段

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

.ai/principles.md

@@ -0,0 +1,47 @@
+# 信息架构设计原则
+
+## 为什么这样设计
+
+AI 的上下文窗口有限（~200K tokens）。当前架构按人类认知模式设计——详尽文档、全局视角——但 AI 每个读入上下文的字都是成本。这套分层架构的核心思想：**每个角色只加载必要信息，按需展开细节。**
+
+## Token 预算
+
+| 层级 | 预算 | 内容 | 加载时机 |
+|------|------|------|----------|
+| 角色工作台 (card + today) | < 2K | 身份+今日任务 | 每次会话必读 |
+| 阶段上下文 (phase) | < 5K | 目标+范围+架构 | 按需加载 |
+| 专题文档 (knowledge) | < 3K | 决策/模式/教训 | 按需加载 |
+| 路线图 (ROADMAP) | < 2K | 全局进度 | 需要全局视野时 |
+
+## 信息分层
+
+```
+Layer 0: 角色工作台  → AI 每天进来只读这个
+Layer 1: 路线图看板  → 人类 + AI 共享进度
+Layer 2: 阶段上下文  → 按当前阶段按需加载
+Layer 3: 知识沉淀    → 自动积累，永久沉淀
+```
+
+## 维护规则
+
+1. **不超预算**：每个文件严格遵守 token 预算，超了就拆分
+2. **不重复状态**：状态只在一处记录（ROADMAP.md），其他地方引用
+3. **Git 管历史**：文档只描述"现在是什么"，历史由 Git 负责
+4. **一文一答**：每个文件独立回答一个问题，不需要串联阅读
+5. **角色无关设计**：任何 AI 模型都能通过读 card.md 快速接管角色
+
+## 文件约定
+
+- 角色工作台: `.ai/roles/{role}/`
+- 阶段上下文: `.ai/phases/phase-NN-name/`
+- 知识沉淀: `.ai/knowledge/`
+- 提示词模板: `.ai/prompts/{domain}/`
+
+## 阶段切换检查清单
+
+切换阶段时 Arch AI 必须：
+- [ ] 更新所有角色的 card.md（当前阶段字段）
+- [ ] 更新 ROADMAP.md（阶段进度条）
+- [ ] 生成上一阶段的 completion.md
+- [ ] 产出阶段复盘（docs/share/phase-NN/）
+- [ ] 审计 token 预算