# P02_errlens_training - 训练流程

## 训练流程

### 阶段一：数据准备
```bash
# 1. 下载原始数据
python src/data/download.py

# 2. 数据清洗
python src/data/clean.py

# 3. 数据标注（可选）
python src/data/label.py
```

### 阶段二：模型训练
```bash
# 训练命令
python src/training/train.py \
  --data data/train \
  --model-base microsoft/codebert-base \
  --epochs 10 \
  --batch-size 32 \
  --lr 2e-5
```

### 阶段三：模型评估
```bash
# 评估命令
python src/evaluation/evaluate.py \
  --model models/best_model \
  --data data/test
```

### 阶段四：模型导出
```bash
# 导出为 ONNX 格式
python src/deployment/export.py \
  --model models/best_model \
  --output models/exported
```

## 评估指标
| 指标 | 说明 | 目标值 |
|------|------|--------|
| Precision | 精确率 | >= 0.90 |
| Recall | 召回率 | >= 0.85 |
| F1 Score | F1分数 | >= 0.87 |
| Accuracy | 准确率 | >= 0.92 |