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新增四层信息架构： - Layer 0: 角色工作台 (.ai/roles/) — AI 每天只需读2个小文件 - Layer 1: 路线图看板 (ROADMAP.md) — 人机共享进度 - Layer 2: 阶段上下文 (.ai/phases/) — 按当前阶段加载 - Layer 3: 知识沉淀 (.ai/knowledge/) — 决策/模式/教训自动积累 新增： - DASHBOARD.md — 人类仪表盘（30秒了解全貌） - ROADMAP.md — 任务看板+阻塞追踪 - docs/share/ — 对外分享内容层（一鸡多吃） - docs/使用手册.md — 人+AI使用手册 - .ai/prompts/architecture/ — 补充缺失的架构提示词 - .ai/principles.md — 信息架构设计原则 - review/active/INDEX.md — 任务索引 修改： - AGENTS.md: 239行→117行，顶部AI跳转 - README.md: 精简聚焦人类读者 - PROJECT_CONTEXT.md: 精简+分层说明 - DECISIONS.md: 替换为跳转存根 - 5个task.md: 添加phase字段 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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经验教训
目的
记录开发过程中学到的东西。每条记录包含：
- 上下文（我们在做什么）
- 问题（出了什么问题/什么让我们意外）
- 教训（学到了什么）
- 行动（因此改变了什么）
L-001: 单体 AGENTS.md 浪费 AI 上下文
日期: 2026-05-25 上下文: 项目启动阶段，每次 AI 会话都需要读 AGENTS.md 来了解角色和权限 问题: AGENTS.md 239 行，约 80% 内容与当前 AI 角色无关。AI 有效上下文被大量无关信息占据 教训: 为人类设计的文档结构不适用于 AI 的信息获取模式。AI 需要"最少必要信息"，而不是"全局完整视图" 行动: 重构为分层信息架构：角色工作台 → 阶段上下文 → 知识沉淀。AI 只需读 2 个小文件即可开工
L-002
（待项目推进中记录）