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新增四层信息架构： - Layer 0: 角色工作台 (.ai/roles/) — AI 每天只需读2个小文件 - Layer 1: 路线图看板 (ROADMAP.md) — 人机共享进度 - Layer 2: 阶段上下文 (.ai/phases/) — 按当前阶段加载 - Layer 3: 知识沉淀 (.ai/knowledge/) — 决策/模式/教训自动积累 新增： - DASHBOARD.md — 人类仪表盘（30秒了解全貌） - ROADMAP.md — 任务看板+阻塞追踪 - docs/share/ — 对外分享内容层（一鸡多吃） - docs/使用手册.md — 人+AI使用手册 - .ai/prompts/architecture/ — 补充缺失的架构提示词 - .ai/principles.md — 信息架构设计原则 - review/active/INDEX.md — 任务索引 修改： - AGENTS.md: 239行→117行，顶部AI跳转 - README.md: 精简聚焦人类读者 - PROJECT_CONTEXT.md: 精简+分层说明 - DECISIONS.md: 替换为跳转存根 - 5个task.md: 添加phase字段 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
1.8 KiB
1.8 KiB
信息架构设计原则
为什么这样设计
AI 的上下文窗口有限（~200K tokens）。当前架构按人类认知模式设计——详尽文档、全局视角——但 AI 每个读入上下文的字都是成本。这套分层架构的核心思想：每个角色只加载必要信息，按需展开细节。
Token 预算
| 层级 | 预算 | 内容 | 加载时机 |
|---|---|---|---|
| 角色工作台 (card + today) | < 2K | 身份+今日任务 | 每次会话必读 |
| 阶段上下文 (phase) | < 5K | 目标+范围+架构 | 按需加载 |
| 专题文档 (knowledge) | < 3K | 决策/模式/教训 | 按需加载 |
| 路线图 (ROADMAP) | < 2K | 全局进度 | 需要全局视野时 |
信息分层
Layer 0: 角色工作台 → AI 每天进来只读这个
Layer 1: 路线图看板 → 人类 + AI 共享进度
Layer 2: 阶段上下文 → 按当前阶段按需加载
Layer 3: 知识沉淀 → 自动积累，永久沉淀
维护规则
- 不超预算：每个文件严格遵守 token 预算，超了就拆分
- 不重复状态：状态只在一处记录（ROADMAP.md），其他地方引用
- Git 管历史：文档只描述"现在是什么"，历史由 Git 负责
- 一文一答：每个文件独立回答一个问题，不需要串联阅读
- 角色无关设计：任何 AI 模型都能通过读 card.md 快速接管角色
文件约定
- 角色工作台:
.ai/roles/{role}/ - 阶段上下文:
.ai/phases/phase-NN-name/ - 知识沉淀:
.ai/knowledge/ - 提示词模板:
.ai/prompts/{domain}/
阶段切换检查清单
切换阶段时 Arch AI 必须：
- 更新所有角色的 card.md（当前阶段字段）
- 更新 ROADMAP.md（阶段进度条）
- 生成上一阶段的 completion.md
- 产出阶段复盘（docs/share/phase-NN/）
- 审计 token 预算