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核心变化： - dashboard.md 替代 DASHBOARD + ROADMAP，人类+Arch AI 唯一入口 - DECISIONS.md 人类决策入口，≤3 条待决策 - .ai/tasks/ 14 个独立 task 文件（Coder 8 + Tester 6），弱模型自包含可独立执行 - 旧 today/queue 归档，每个角色启动 ≤2 个文件 - ADR-012 跨平台「高模型指挥小模型」协作架构落地 - 知识库补全：L-002~005、P-004~005、ADR-011~012 - Arch AI 上下文资源管理硬约束写入 principles.md Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
1.9 KiB
1.9 KiB
Task T01-003: Image + Upload 模块联测
元信息
| 字段 | 值 |
|---|---|
| 状态 | todo |
| 优先级 | P0 |
| 对应 Coder task | P01-005 (Image) + P01-004 (Upload) |
| 分配给 | Tester AI (Coze CN) |
测试目标
验证「图片上传 → 缩略图生成 → 图像预处理管线（透视校正+CLAHE+笔迹去除）」完整链路。
被测对象
Coder 产出的 commit:
- P01-004: commit message 包含
[READY_FOR_TEST]且 task 编号为P01-004 - P01-005: commit message 包含
[READY_FOR_TEST]且 task 编号为P01-005
Coder task 文件:
测试内容
关键路径:
- POST /upload/image 上传 JPEG 图片 → 返回 originalUrl + thumbnailUrl
- 缩略图尺寸 ≤ 300x300
- 图像预处理：透视校正后图片无明显梯形畸变
- 图像预处理：CLAHE 增强后对比度有可观测提升
- 图像预处理：红色笔迹去除效果可观测（用含红笔批改的测试图）
- 图像预处理：蓝色笔迹去除效果可观测（用含蓝笔批改的测试图）
- 降级策略：任一步骤失败不阻塞整体（用损坏的图片测试）
- error_item_images 表记录正确写入
不应发生的:
- 预处理管线崩溃时不应返回 500（降级返回原始图片即可）
- 缩略图不应丢失宽高比
执行方式
1. git pull → 拉取最新代码
2. 在 Coze 沙盒中启动服务
3. 准备测试图片（含红/蓝笔批改的错题照片 + 一张损坏图）
4. 上传 → 检查 S3 → 检查预处理结果
5. 生成测试报告
报告格式
输出 reports/T01-003-{日期}.json
完成报告
Tester 完成后填写。
- 测试已执行
- 报告已生成 →
reports/T01-003-{日期}.json - Commit:
{hash} - Commit message:
test(T01-003): {结论} - 结论: PASS / FAIL / RETRY