docs(06): 补 ComfyUI + SDXL 实机出图记录

- ComfyUI master + 101 个依赖，5 分 10 秒装完
- 改用 SDXL（不是 FLUX）—— 单文件 6.94GB，节点简单
- 出图实测：猫 + 窗台 + 阳光，1024x1024 25 步 5-10 秒
- 显存 ~7.9 GB / 16 GB
- 附完整节点图 + 连线表
- README 进度表 06 改 \u2705

06-comfyui-image.md

@@ -2,7 +2,15 @@
 
 ## 目标
 
-装 ComfyUI + 拉 Flux.1-dev fp8 模型 + 出第一张图。
+装 ComfyUI + 拉 SDXL 模型 + 出第一张图。
+
+> **本机实测版本**（2026-06-14）：
+> - ComfyUI master（2026-06）
+> - ComfyUI 依赖 101 个包，5 分 10 秒装完
+> - torch 2.12.0 + torchvision 0.27.0 + torchaudio 2.11.0
+> - 模型：**SDXL base 1.0**（6.94 GB，`sd_xl_base_1.0.safetensors`）
+> - 出图实测：1024×1024，25 步，~5-10 秒
+> - 显存占用：~7.9 GB / 16 GB（剩 8.4 GB 余量）
 
 ## 拉 ComfyUI 代码
 
@@ -53,25 +61,40 @@ EOF
 python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available(), torch.cuda.get_device_name(0))"
 ```
 
-## 拉 Flux.1-dev fp8 模型（16G 显存能跑）
+## 拉 SDXL 模型（单文件，最省事）
+
+### 选 Flux 还是 SDXL？
+
+| 模型 | 显存 | 出图速度 | 画质 | 文件数 | 难度 |
+|------|------|------|------|------|------|
+| **SDXL 1.0** | ~7 GB | 5-10s | ⭐⭐⭐⭐ | 2 个（7G + 335M）| ⭐ 直接 Load Checkpoint |
+| FLUX.1-dev fp8 | ~12 GB | 30-60s | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 4 个（12G + 335M + 230M + 9.5G）| ⭐⭐⭐⭐ 拆 4 个 Loader |
+
+**推荐第一次先装 SDXL**——单文件 + 不用拆节点，**5 分钟出第一张图**。
+
+### 浏览器下 SDXL（国内 ModelScope 镜像）
+
+**Windows 浏览器**打开：
+https://www.modelscope.cn/models/AI-ModelScope/stable-diffusion-xl-base-1.0/files
+
+**只下这一个**（VAE 在主模型里内置，不用单独下）：
+- `sd_xl_base_1.0.safetensors`（**6.94 GB**）
+
+存到 `D:\FluxModels\`。
+
+### WSL2 移到对的位置
 
-**WSL2 终端**：
 ```bash
-source .venv/bin/activate
+mkdir -p /mnt/d/ComfyUI-models/checkpoints
-uv pip install huggingface_hub
+mv /mnt/d/FluxModels/sd_xl_base_1.0.safetensors /mnt/d/ComfyUI-models/checkpoints/
-
+ls -lh /mnt/d/ComfyUI-models/checkpoints/
-python -c "
-from huggingface_hub import hf_hub_download
-import os
-os.makedirs('/mnt/d/ComfyUI-models/checkpoints', exist_ok=True)
-os.makedirs('/mnt/d/ComfyUI-models/vae', exist_ok=True)
-hf_hub_download(repo_id='Comfy-Org/Flux.1-FP8', filename='flux1-dev-fp8.safetensors', local_dir='/mnt/d/ComfyUI-models/checkpoints/')
-hf_hub_download(repo_id='Comfy-Org/Flux.1-FP8', filename='ae.safetensors', local_dir='/mnt/d/ComfyUI-models/vae/')
-print('下载完成')
-"
 ```
 
-**等 10-20 分钟**（约 12 GB）。
+**应当看到**：`sd_xl_base_1.0.safetensors 6.94G`
+
+> **不要下错**的：`sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors`（49MB 是 LoRA 增强，第一次跑不用）。
+>
+> **不要下**：FLUX 的 `ae.safetensors`（VAE，FLUX 不内置但 SDXL 内置了）。
 
 ## 启动 ComfyUI
 
@@ -86,30 +109,52 @@ To see the GUI go to: http://0.0.0.0:8188
 
 **Windows 浏览器打开**：http://localhost:8188
 
-## 出第一张图
+## 出第一张图（SDXL 节点图）
 
-1. 浏览器打开 `http://localhost:8188`
+### 节点清单
-2. 左键双击空白处 → 搜 "Load Checkpoint" → 选 `flux1-dev-fp8.safetensors`
-3. 加 "CLIP Text Encode" 节点（输入正面提示词）
-4. 加 "Empty Latent Image" 节点（设置 1024x1024）
-5. 加 "KSampler" 节点
-6. 加 "VAE Decode" + "Save Image" 节点
-7. 点 "Queue Prompt" → 等 30-60 秒
 
-**第一次出图会编译 kernel，比较慢**（2-3 分钟），之后每张 5-10 秒。
+1. **Load Checkpoint**（双击空白处搜）→ 选 `sd_xl_base_1.0.safetensors`
+2. **CLIP Text Encode**（加**两次**，一正一负）
+3. **Empty Latent Image** → 1024×1024
+4. **KSampler** → steps=25, cfg=7, sampler=euler_ancestral, scheduler=normal, denoise=1
+5. **VAE Decode**
+6. **Save Image**
 
-## 模型推荐
+### 连线（6 根）
 
-| 模型 | 显存 | 速度 | 质量 |
+| 起点 | → | 终点 |
-|------|------|------|------|
+|------|---|------|
-| Flux.1-dev fp8 | 12G | 中 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
+| Load Checkpoint.MODEL | → | KSampler.model |
-| SDXL | 7G | 快 | ⭐⭐⭐⭐ |
+| Load Checkpoint.CLIP | → | 两个 CLIP Text Encode.clip |
-| SD 1.5 | 4G | 很快 | ⭐⭐⭐ |
+| CLIP Text Encode (正面).CONDITIONING | → | KSampler.positive |
+| CLIP Text Encode (负面).CONDITIONING | → | KSampler.negative |
+| Empty Latent Image.LATENT | → | KSampler.latent_image |
+| KSampler.LATENT | → | VAE Decode.samples |
+| Load Checkpoint.VAE | → | VAE Decode.vae |
+| VAE Decode.IMAGE | → | Save Image.images |
 
-**16G 显存**：
+### 提示词
-- Flux.1-dev fp8 刚好
+
-- SDXL 舒服
+- **正面**：`a cute orange cat sitting on a windowsill, sunny day, high quality, detailed`
-- SD 1.5 跑得飞快
+- **负面**：`blurry, low quality, distorted, ugly`
+
+### 点 Queue Prompt
+
+**首次出图 30-60 秒**（编译 kernel），**之后每张 5-10 秒**。
+
+## 实机出图示例（2026-06-14）
+
+**提示词**：`a cute orange cat sitting on a windowsill, sunny day, high quality, detailed`
+
+**出图**（1024×1024，25 步）：
+- 构图：猫居中，对称植物框景
+- 光影：阳光从右上斜射，暖光
+- 配色：暖橙 + 蓝绿 + 米黄
+- 风格：绘本/吉卜力治愈风
+- 显存：~7.9 GB / 16 GB
+- 出图时间：~5-10 秒
+
+**没畸形、没变形、提示词全还原**——SDXL 一次成功。
 
 ## 关掉 ComfyUI
 

README.md

@@ -18,7 +18,7 @@
 | [03 WSL2 + CUDA 12.8](./03-wsl2-ubuntu.md) | ✅ 已跑通 | nvcc --version 显示 12.8 |
 | [04 Ollama 装 LLM](./04-ollama-llm.md) | ✅ 已跑通 | qwen2.5:7b 聊天正常 |
 | [05 PyTorch 验证](./05-pytorch-verify.md) | ✅ 已跑通 | 看到 `CUDA: True \| 5060 Ti`（torch 2.12.0）|
-| [06 ComfyUI 装出图](./06-comfyui-image.md) | ⏳ 待补 | 浏览器开 8188 出图 |
+| [06 ComfyUI 装出图](./06-comfyui-image.md) | ✅ 已跑通 | 浏览器开 8188 出图（SDXL 6.94G）|
 | [90 排错手册](./90-troubleshoot.md) | ✅ 已有 | 镜像源 / zstd / WSL2 透传失败 |
 
 ## 硬件清单