diff --git a/05-pytorch-verify.md b/05-pytorch-verify.md
index 3f197ce..75c3d7d 100644
--- a/05-pytorch-verify.md
+++ b/05-pytorch-verify.md
@@ -2,7 +2,16 @@
 
 ## 目标
 
-装 PyTorch 2.7.1 + cu128，验证能调用 5060 Ti。
+装 PyTorch + cu128，验证能调用 5060 Ti。
+
+> **本机实测版本**（2026-06-14）：
+> - Python 3.11.15
+> - torch 2.12.0
+> - torchvision 0.27.0
+> - torchaudio 2.11.0
+> - triton 3.7.0
+> - CUDA Toolkit 12.8（系统层） + CUDA Runtime 13.0.96（PyTorch 自带）
+> - 下载耗时：5 分钟（清华源代理）
 
 ## 装 venv
 
@@ -31,6 +40,25 @@ uv pip install torch torchvision torchaudio \
 
 **预计 5-15 分钟**（约 2.5 GB 下载）。
 
+### 实机安装日志（2026-06-14）
+
+```
+Resolved 33 packages in 2.11s
+Prepared 33 packages in 5m 00s
+Installed 33 packages in 5m 19s
++ torch==2.12.0
++ torchaudio==2.11.0
++ torchvision==0.27.0
++ triton==3.7.0
++ nvidia-cublas==13.1.1.3
++ nvidia-cuda-runtime==13.0.96
++ nvidia-cudnn-cu13==9.20.0.48
++ nvidia-nccl-cu13==2.29.7
++ ...（共 33 个包，含 NVIDIA 13.x 系列 CUDA 库）
+```
+
+> **注意**：装 PyTorch 2.12 时它**自动拉了 CUDA 13.x 的运行时包**（cublas/cudnn/nccl 等），但**用的是系统层的 CUDA Toolkit 12.8**（`nvcc`）来编译扩展。这两套并存，**没问题**——PyTorch 编译时认 12.8，运行用 13.0，版本对得上。
+
 ## 验证（关键！）
 
 ```bash
@@ -42,6 +70,15 @@ python -c "import torch; print('CUDA:', torch.cuda.is_available(), '| GPU:', tor
 CUDA: True | GPU: NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti
 ```
 
+### 实机输出（2026-06-14）
+
+```
+(.venv) eric@ERIC-GEM12:/mnt/d/llm-code$ python -c "import torch; print('CUDA:', torch.cuda.is_available(), '| GPU:', torch.cuda.get_device_name(0) if torch.cuda.is_available() else 'NONE')"
+CUDA: True | GPU: NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti
+```
+
+✅ **PyTorch 链路全打通**。
+
 ## 跑个真测试（确认能算东西）
 
 ```bash
diff --git a/README.md b/README.md
index 5000913..6da895e 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -17,7 +17,7 @@
 | [02 Windows 装 Studio 驱动](./02-windows-driver.md) | ✅ 已跑通 | nvidia-smi 看到 5060 Ti + 610.47 |
 | [03 WSL2 + CUDA 12.8](./03-wsl2-ubuntu.md) | ✅ 已跑通 | nvcc --version 显示 12.8 |
 | [04 Ollama 装 LLM](./04-ollama-llm.md) | ✅ 已跑通 | qwen2.5:7b 聊天正常 |
-| [05 PyTorch 验证](./05-pytorch-verify.md) | ⏳ 待补 | 看到 `CUDA: True \| 5060 Ti` |
+| [05 PyTorch 验证](./05-pytorch-verify.md) | ✅ 已跑通 | 看到 `CUDA: True \| 5060 Ti`（torch 2.12.0）|
 | [06 ComfyUI 装出图](./06-comfyui-image.md) | ⏳ 待补 | 浏览器开 8188 出图 |
 | [90 排错手册](./90-troubleshoot.md) | ✅ 已有 | 镜像源 / zstd / WSL2 透传失败 |