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gpu-stack-bootstrap/06-comfyui-image.md
T
hwd32 58fdb03c30 docs: 初始装机指南
包含 6 章步骤 + 排错手册:
- 01 硬件与基础检查
- 02 Windows 装 Studio 驱动
- 03 WSL2 + CUDA 12.8
- 04 Ollama 装 LLM
- 05 PyTorch 验证(待补,依赖实机跑通)
- 06 ComfyUI 装出图(待补,依赖实机跑通)
- 90 排错手册
2026-06-14 12:08:38 +08:00

2.8 KiB
Raw Blame History

06 ComfyUI 装出图

目标

装 ComfyUI + 拉 Flux.1-dev fp8 模型 + 出第一张图。

拉 ComfyUI 代码

WSL2 终端

cd /mnt/d/img-code
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI

建独立 venv(和 LLM 那个分开)

uv venv --python 3.11 .venv
source .venv/bin/activate

装依赖

uv pip install -r requirements.txt
uv pip install torch torchvision torchaudio \
  --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 \
  --extra-index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

让 ComfyUI 用 D 盘模型

WSL2 终端(在 ComfyUI 目录下):

cat > extra_model_paths.yaml << 'EOF'
comfyui_models:
  base_path: /mnt/d/ComfyUI-models
  checkpoints: checkpoints
  vae: vae
  loras: loras
  controlnet: controlnet
EOF

这样配置后

  • 你把模型放 /mnt/d/ComfyUI-models/checkpoints/
  • ComfyUI 自动找到(不用改代码)

验证 PyTorch(同 05 章)

python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available(), torch.cuda.get_device_name(0))"

拉 Flux.1-dev fp8 模型(16G 显存能跑)

WSL2 终端

source .venv/bin/activate
uv pip install huggingface_hub

python -c "
from huggingface_hub import hf_hub_download
import os
os.makedirs('/mnt/d/ComfyUI-models/checkpoints', exist_ok=True)
os.makedirs('/mnt/d/ComfyUI-models/vae', exist_ok=True)
hf_hub_download(repo_id='Comfy-Org/Flux.1-FP8', filename='flux1-dev-fp8.safetensors', local_dir='/mnt/d/ComfyUI-models/checkpoints/')
hf_hub_download(repo_id='Comfy-Org/Flux.1-FP8', filename='ae.safetensors', local_dir='/mnt/d/ComfyUI-models/vae/')
print('下载完成')
"

等 10-20 分钟(约 12 GB)。

启动 ComfyUI

python main.py --listen 0.0.0.0

看到

To see the GUI go to: http://0.0.0.0:8188

Windows 浏览器打开http://localhost:8188

出第一张图

  1. 浏览器打开 http://localhost:8188
  2. 左键双击空白处 → 搜 "Load Checkpoint" → 选 flux1-dev-fp8.safetensors
  3. 加 "CLIP Text Encode" 节点(输入正面提示词)
  4. 加 "Empty Latent Image" 节点(设置 1024x1024
  5. 加 "KSampler" 节点
  6. 加 "VAE Decode" + "Save Image" 节点
  7. 点 "Queue Prompt" → 等 30-60 秒

第一次出图会编译 kernel,比较慢(2-3 分钟),之后每张 5-10 秒。

模型推荐

模型 显存 速度 质量
Flux.1-dev fp8 12G
SDXL 7G
SD 1.5 4G 很快

16G 显存

  • Flux.1-dev fp8 刚好
  • SDXL 舒服
  • SD 1.5 跑得飞快

关掉 ComfyUI

回到 WSL2 终端,按 Ctrl+C

下一步

通过后 → 装更多模型 / 装 ComfyUI-Manager(一键装插件)/ 学 workflow