refactor(architecture): 信息架构重构 — 从"人类导向单体文档"到"AI优先分层架构"

新增四层信息架构：
- Layer 0: 角色工作台 (.ai/roles/) — AI 每天只需读2个小文件
- Layer 1: 路线图看板 (ROADMAP.md) — 人机共享进度
- Layer 2: 阶段上下文 (.ai/phases/) — 按当前阶段加载
- Layer 3: 知识沉淀 (.ai/knowledge/) — 决策/模式/教训自动积累

新增：
- DASHBOARD.md — 人类仪表盘（30秒了解全貌）
- ROADMAP.md — 任务看板+阻塞追踪
- docs/share/ — 对外分享内容层（一鸡多吃）
- docs/使用手册.md — 人+AI使用手册
- .ai/prompts/architecture/ — 补充缺失的架构提示词
- .ai/principles.md — 信息架构设计原则
- review/active/INDEX.md — 任务索引

修改：
- AGENTS.md: 239行→117行，顶部AI跳转
- README.md: 精简聚焦人类读者
- PROJECT_CONTEXT.md: 精简+分层说明
- DECISIONS.md: 替换为跳转存根
- 5个task.md: 添加phase字段

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

.ai/knowledge/lessons.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+# 经验教训
+
+## 目的
+
+记录开发过程中学到的东西。每条记录包含：
+- 上下文（我们在做什么）
+- 问题（出了什么问题/什么让我们意外）
+- 教训（学到了什么）
+- 行动（因此改变了什么）
+
+---
+
+## L-001: 单体 AGENTS.md 浪费 AI 上下文
+
+**日期**: 2026-05-25
+**上下文**: 项目启动阶段，每次 AI 会话都需要读 AGENTS.md 来了解角色和权限
+**问题**: AGENTS.md 239 行，约 80% 内容与当前 AI 角色无关。AI 有效上下文被大量无关信息占据
+**教训**: 为人类设计的文档结构不适用于 AI 的信息获取模式。AI 需要"最少必要信息"，而不是"全局完整视图"
+**行动**: 重构为分层信息架构：角色工作台 → 阶段上下文 → 知识沉淀。AI 只需读 2 个小文件即可开工
+
+---
+
+## L-002
+
+*（待项目推进中记录）*