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- 从「Arch AI 专用」升级为「所有角色通用硬约束」 - 新增角色特定约束:Arch/Coder/Tester 各自的上下文风险+应对 - 更新过时引用:Token预算表、信息分层、阶段切换清单 - 补充信号识别:Coder AI 需同时改3个文件时触发收尾 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
4.2 KiB
4.2 KiB
信息架构设计原则
为什么这样设计
AI 的上下文窗口有限。每个读入上下文的字都是成本。这套分层架构的核心思想:每个角色只加载必要信息,按需展开细节。
Token 预算
| 层级 | 预算 | 内容 | 加载时机 |
|---|---|---|---|
| 入口(dashboard/card) | < 2K | 身份+全貌+任务 | 每次会话必读 |
| Task 文件 | < 1K | 单任务全部信息 | Coder/Tester 开工时 |
| 知识沉淀 (knowledge) | < 3K | 决策/模式/教训 | 按需加载 |
| 阶段上下文 (phase) | < 5K | 目标+范围+架构 | 按需加载 |
信息分层(三层架构)
指挥层: dashboard.md → 人类 + Arch AI 唯一入口
决策层: DECISIONS.md → 待人类决策事项
执行层: .ai/tasks/active/ → Coder/Tester 各自 task 文件
维护规则
- 不超预算:每个文件严格遵守 token 预算,超了就拆分
- 不重复状态:状态只在一处记录(dashboard.md),其他地方引用
- Git 管历史:文档只描述"现在是什么",历史由 Git 负责
- 一文一答:每个文件独立回答一个问题,不需要串联阅读
- 角色无关设计:任何 AI 模型都能通过读 card.md 快速接管角色
AI 上下文资源管理(硬约束,适用于所有 AI 角色)
问题:每个 AI 每次会话有上下文窗口限制。如果盲目冲刺大任务,到一半触发自动压缩,前面的讨论、决策细节、已排除的选项全部丢失——代价不是「重来」,是「用不完整的记忆做决策」。
通用规则(所有角色遵守)
- 任务前评估:开始一个复杂任务前,先判断能否在自己的有效上下文内完成。不能 → 拆分到多个独立会话
- 做完一件再开始下一件:不积累未完成的工作。阶段收尾了(commit + push),再启动下一个
- 决策即记录:每个重要判断产生后,立即写入对应文件,不要留在对话里。对话是易失的,文件是持久的
- 接近窗口上限时主动收尾:感觉上下文开始吃力时,主动 checkpoint——已完成写入文件、commit、告知人类当前进展和下一步。宁可多开一个会话,不要带着残缺记忆继续
- 拆分到可提交粒度:大任务拆成独立子任务。每个子任务结束后 git commit,确保即使后续会话压缩,已完成的部分不会丢失
角色特定约束
| 角色 | 主要风险 | 应对策略 |
|---|---|---|
| Arch AI (Claude Code) | 长对话积累上下文,架构讨论容易收不住 | 每个 ADR 产出后立即写入 decisions.md;感知吃力时主动收尾 |
| Coder AI (Trae + GLM-4.6) | 上下文窗口更小,多文件任务容易超出 | 每个 session 只做 1 个 task 文件;不读其他 task,不读架构文档 |
| Tester AI (Coze CN) | 沙盒执行时间有限 | 1 个 session 只测 1 个 T01-XXX task;报告立即写回 repo |
信号识别(何时应立即执行规则 4)
- 需要反复回看前面的讨论才能做判断
- 开始忘记用户几分钟前说过的话
- 回复质量出现可感知的下降
- 同一个问题被重复提出
- (Coder AI)需要同时修改 3 个以上文件才能完成 task
反模式
- 「一口气做完再 commit」——做一半触发压缩,前面做的全丢
- 「这个 task 简单,我顺便把下一个也做了」——超边界 = 超上下文
- 「先放着,等会儿一起处理」——对话不等人,放着 = 丢了
文件约定
- 控制面板:
dashboard.md - 决策入口:
DECISIONS.md - 角色工作台:
.ai/roles/{role}/card.md - 执行任务:
.ai/tasks/active/ - 阶段上下文:
.ai/phases/phase-NN-name/ - 知识沉淀:
.ai/knowledge/ - 提示词模板:
.ai/prompts/{domain}/ - Skill 工具:
.trae/skills/ - 框架边界:
SYNC.md - 模板变量:
TEMPLATE.yaml
阶段切换检查清单
切换阶段时 Arch AI 必须:
- 更新所有角色的 card.md(当前阶段字段)
- 更新 dashboard.md(进度条 + task 状态面板 + 最近事件)
- 更新 phases/INDEX.md
- 生成上一阶段的 completion.md
- 产出阶段复盘(docs/share/phase-NN/)
- 审计 token 预算