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核心变化： - dashboard.md 替代 DASHBOARD + ROADMAP，人类+Arch AI 唯一入口 - DECISIONS.md 人类决策入口，≤3 条待决策 - .ai/tasks/ 14 个独立 task 文件（Coder 8 + Tester 6），弱模型自包含可独立执行 - 旧 today/queue 归档，每个角色启动 ≤2 个文件 - ADR-012 跨平台「高模型指挥小模型」协作架构落地 - 知识库补全：L-002~005、P-004~005、ADR-011~012 - Arch AI 上下文资源管理硬约束写入 principles.md Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
AI 角色工作台
三层架构
控制面板 (dashboard.md) → 人类 + Arch AI 共享入口，项目唯一真实来源
↓ Arch AI 拆解任务
执行层 (.ai/tasks/active/) → Coder/Tester 各自独立 task 文件，自包含
四个角色入口
| 角色 | 平台+模型 | 入口 | 读几个文件 |
|---|---|---|---|
| 人类 | — | dashboard.md 顶部「人类区」 | 1 |
| Arch AI | Claude Code + DeepSeek V4 Pro | dashboard.md 全文 | 1 |
| Coder AI | Trae CN + GLM-4.6 | card.md → 对应 task 文件 | 2 |
| Tester AI | Coze CN | card.md → 对应 task 文件 | 2 |
使用方式
Arch AI:
1. 读 dashboard.md → 了解全貌 + ADR 摘要 + task 状态
2. 需要细节 → 按链接按需加载
3. 人类决策 → 读 DECISIONS.md
4. 拆分新任务 → 按模板写 .ai/tasks/active/P01-XXX.md
5. 完成后 → 更新 dashboard.md task 状态
Coder AI (Trae + GLM-4.6):
1. 读 card.md → 身份+权限
2. 读对应 task 文件 → 输入/输出/约束/验收方法
3. 写代码
4. 自验 → 填写完成报告 → commit [READY_FOR_TEST]
Tester AI (Coze):
1. git pull + 读 card.md
2. git log --grep="READY_FOR_TEST" → 找待测 task
3. 读对应 Tester task 文件 → 测试内容/执行方式/报告格式
4. 拉代码 → 沙盒执行 → 生成 JSON 报告
5. commit 报告
关键原则
- 每个角色只有一个入口文件 — 不拼图，不切换
- Worker AI 不需要知道项目全貌 — task 文件就是它的全部世界
- Git 是唯一的集成总线 — 跨平台交接通过 commit message 信号
- 弱模型适配强约束 — 给 GLM-4.6 的任务 = 单文件粒度，零隐含上下文
归档
旧的 DASHBOARD.md / ROADMAP.md / roles//today.md / roles//queue.md → .ai/archive/