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新增四层信息架构： - Layer 0: 角色工作台 (.ai/roles/) — AI 每天只需读2个小文件 - Layer 1: 路线图看板 (ROADMAP.md) — 人机共享进度 - Layer 2: 阶段上下文 (.ai/phases/) — 按当前阶段加载 - Layer 3: 知识沉淀 (.ai/knowledge/) — 决策/模式/教训自动积累 新增： - DASHBOARD.md — 人类仪表盘（30秒了解全貌） - ROADMAP.md — 任务看板+阻塞追踪 - docs/share/ — 对外分享内容层（一鸡多吃） - docs/使用手册.md — 人+AI使用手册 - .ai/prompts/architecture/ — 补充缺失的架构提示词 - .ai/principles.md — 信息架构设计原则 - review/active/INDEX.md — 任务索引 修改： - AGENTS.md: 239行→117行，顶部AI跳转 - README.md: 精简聚焦人类读者 - PROJECT_CONTEXT.md: 精简+分层说明 - DECISIONS.md: 替换为跳转存根 - 5个task.md: 添加phase字段 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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# 架构决策记录 (ADR)
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## ADR-001: "1 人 + 2 AI" 协作框架
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- 日期: 2026-05-23
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- 状态: 已采纳（后升级为 1 人 + 3 AI）
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- 决策: 采用人类负责人 + Dev AI + QA AI 的三角协作模式
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- 理由: 单人开发需要 AI 辅助，但 AI 不能互审，需要人类做最终决策
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- 影响: 定义了 R/W/RW/- 四级权限体系
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## ADR-002: 四级权限体系
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- 日期: 2026-05-23
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- 状态: 已采纳
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- 决策: 采用 `-`(禁止) / `R`(只读) / `W`(可写) / `RW`(读写) 四级权限，比二进制的读写更精细
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- 理由: AI 角色需要明确的边界，"只读但不能写"和"完全不可见"需要区分
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- 影响: 所有目录访问按权限矩阵执行，`forbidden > read_only > allowed` 优先级
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## ADR-003: 根级 docs/ 目录
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- 日期: 2026-05-23
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- 状态: 已采纳
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- 决策: 项目级文档放在根目录 `docs/` 而非子项目内
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- 理由: 跨项目共享的文档（架构设计、开发规范）不应属于某个子项目
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- 影响: docs/ 由 Arch AI 和 Dev AI 共同维护
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## ADR-004: 独立 tools/ 和 data/ 目录
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- 日期: 2026-05-23
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- 状态: 已采纳
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- 决策: 开发工具脚本和训练数据从 shared/ 中独立出来
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- 理由: tools 和 data 的使用场景和权限需求与 shared 不同
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- 影响: Arch AI 和 Dev AI 可写 tools/ 和 data/，QA AI 只能读 data/
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## ADR-005: 工作流重试和升级机制
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- 日期: 2026-05-23
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- 状态: 已采纳
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- 决策: 测试 → 修复循环最多 3 轮，Round 3 仍有 BLOCKER/HIGH 则升级给人类
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- 理由: 防止无限循环，确保严重问题得到人类关注
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- 影响: `skip_acceptance_on_retry: true`，修复轮次不重写验收标准
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## ADR-006: resume-context Skill 多机同步
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- 日期: 2026-05-23
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- 状态: 已采纳
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- 决策: 通过 `resume-context` Skill 实现换电脑时上下文恢复
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- 理由: 用户在家和公司两台电脑开发，需要快速恢复 AI 工作上下文
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- 影响: 角色检测、关键文档加载、上下文摘要生成
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## ADR-007: 分层信息架构 + Token 预算
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- 日期: 2026-05-25
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- 状态: 已采纳
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- 决策: 采用四层信息架构（工作台 → 路线图 → 阶段上下文 → 知识沉淀），每层有 token 预算
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- 理由: AI 上下文窗口有限（~200K tokens），旧 AGENTS.md 单体文件浪费 token；每个 AI 角色只需要知道自己该干什么
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- 影响: 所有 AI 从 `.ai/roles/{role}/` 启动；新增 `ROADMAP.md`、`DASHBOARD.md`、`docs/share/` 分享层
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