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新增四层信息架构: - Layer 0: 角色工作台 (.ai/roles/) — AI 每天只需读2个小文件 - Layer 1: 路线图看板 (ROADMAP.md) — 人机共享进度 - Layer 2: 阶段上下文 (.ai/phases/) — 按当前阶段加载 - Layer 3: 知识沉淀 (.ai/knowledge/) — 决策/模式/教训自动积累 新增: - DASHBOARD.md — 人类仪表盘(30秒了解全貌) - ROADMAP.md — 任务看板+阻塞追踪 - docs/share/ — 对外分享内容层(一鸡多吃) - docs/使用手册.md — 人+AI使用手册 - .ai/prompts/architecture/ — 补充缺失的架构提示词 - .ai/principles.md — 信息架构设计原则 - review/active/INDEX.md — 任务索引 修改: - AGENTS.md: 239行→117行,顶部AI跳转 - README.md: 精简聚焦人类读者 - PROJECT_CONTEXT.md: 精简+分层说明 - DECISIONS.md: 替换为跳转存根 - 5个task.md: 添加phase字段 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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# 信息架构设计原则
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## 为什么这样设计
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AI 的上下文窗口有限(~200K tokens)。当前架构按人类认知模式设计——详尽文档、全局视角——但 AI 每个读入上下文的字都是成本。这套分层架构的核心思想:**每个角色只加载必要信息,按需展开细节。**
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## Token 预算
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| 层级 | 预算 | 内容 | 加载时机 |
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| 角色工作台 (card + today) | < 2K | 身份+今日任务 | 每次会话必读 |
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| 阶段上下文 (phase) | < 5K | 目标+范围+架构 | 按需加载 |
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| 专题文档 (knowledge) | < 3K | 决策/模式/教训 | 按需加载 |
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| 路线图 (ROADMAP) | < 2K | 全局进度 | 需要全局视野时 |
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## 信息分层
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Layer 0: 角色工作台 → AI 每天进来只读这个
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Layer 1: 路线图看板 → 人类 + AI 共享进度
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Layer 2: 阶段上下文 → 按当前阶段按需加载
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Layer 3: 知识沉淀 → 自动积累,永久沉淀
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## 维护规则
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1. **不超预算**:每个文件严格遵守 token 预算,超了就拆分
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2. **不重复状态**:状态只在一处记录(ROADMAP.md),其他地方引用
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3. **Git 管历史**:文档只描述"现在是什么",历史由 Git 负责
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4. **一文一答**:每个文件独立回答一个问题,不需要串联阅读
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5. **角色无关设计**:任何 AI 模型都能通过读 card.md 快速接管角色
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## 文件约定
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- 角色工作台: `.ai/roles/{role}/`
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- 阶段上下文: `.ai/phases/phase-NN-name/`
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- 知识沉淀: `.ai/knowledge/`
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- 提示词模板: `.ai/prompts/{domain}/`
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## 阶段切换检查清单
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切换阶段时 Arch AI 必须:
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- [ ] 更新所有角色的 card.md(当前阶段字段)
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- [ ] 更新 ROADMAP.md(阶段进度条)
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- [ ] 生成上一阶段的 completion.md
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- [ ] 产出阶段复盘(docs/share/phase-NN/)
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- [ ] 审计 token 预算
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