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核心变化： - dashboard.md 替代 DASHBOARD + ROADMAP，人类+Arch AI 唯一入口 - DECISIONS.md 人类决策入口，≤3 条待决策 - .ai/tasks/ 14 个独立 task 文件（Coder 8 + Tester 6），弱模型自包含可独立执行 - 旧 today/queue 归档，每个角色启动 ≤2 个文件 - ADR-012 跨平台「高模型指挥小模型」协作架构落地 - 知识库补全：L-002~005、P-004~005、ADR-011~012 - Arch AI 上下文资源管理硬约束写入 principles.md Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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# AI 角色工作台
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## 三层架构
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控制面板 (dashboard.md) → 人类 + Arch AI 共享入口，项目唯一真实来源
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↓ Arch AI 拆解任务
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执行层 (.ai/tasks/active/) → Coder/Tester 各自独立 task 文件，自包含
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## 四个角色入口
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| 角色 | 平台+模型 | 入口 | 读几个文件 |
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| 人类 | — | [dashboard.md](../../dashboard.md) 顶部「人类区」 | 1 |
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| Arch AI | Claude Code + DeepSeek V4 Pro | [dashboard.md](../../dashboard.md) 全文 | 1 |
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| Coder AI | Trae CN + GLM-4.6 | [card.md](dev/card.md) → 对应 task 文件 | 2 |
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| Tester AI | Coze CN | [card.md](qa/card.md) → 对应 task 文件 | 2 |
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## 使用方式
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**Arch AI**:
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1. 读 dashboard.md → 了解全貌 + ADR 摘要 + task 状态
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2. 需要细节 → 按链接按需加载
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3. 人类决策 → 读 DECISIONS.md
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4. 拆分新任务 → 按模板写 .ai/tasks/active/P01-XXX.md
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5. 完成后 → 更新 dashboard.md task 状态
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**Coder AI (Trae + GLM-4.6)**:
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1. 读 card.md → 身份+权限
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2. 读对应 task 文件 → 输入/输出/约束/验收方法
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3. 写代码
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4. 自验 → 填写完成报告 → commit [READY_FOR_TEST]
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**Tester AI (Coze)**:
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1. git pull + 读 card.md
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2. git log --grep="READY_FOR_TEST" → 找待测 task
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3. 读对应 Tester task 文件 → 测试内容/执行方式/报告格式
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4. 拉代码 → 沙盒执行 → 生成 JSON 报告
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5. commit 报告
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## 关键原则
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1. **每个角色只有一个入口文件** — 不拼图，不切换
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2. **Worker AI 不需要知道项目全貌** — task 文件就是它的全部世界
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3. **Git 是唯一的集成总线** — 跨平台交接通过 commit message 信号
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4. **弱模型适配强约束** — 给 GLM-4.6 的任务 = 单文件粒度，零隐含上下文
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## 归档
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旧的 DASHBOARD.md / ROADMAP.md / roles/*/today.md / roles/*/queue.md → `.ai/archive/`
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