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包含 6 章步骤 + 排错手册：
- 01 硬件与基础检查
- 02 Windows 装 Studio 驱动
- 03 WSL2 + CUDA 12.8
- 04 Ollama 装 LLM
- 05 PyTorch 验证（待补，依赖实机跑通）
- 06 ComfyUI 装出图（待补，依赖实机跑通）
- 90 排错手册

2026-06-14 12:08:38 +08:00

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03 WSL2 + CUDA 12.8

目标

让 WSL2 Ubuntu 能用 5060 Ti 跑 CUDA 程序。

⚠️ 重要：WSL2 不要装 NVIDIA 驱动

WSL2 有个特殊机制——Windows 装一次驱动，WSL2 共享用。

位置	装什么
Windows 11	✅ NVIDIA Studio 驱动（第二章装的）
WSL2 Ubuntu	✅ 只装 CUDA Toolkit（数学库）
WSL2 Ubuntu	❌ 不装 NVIDIA 驱动（会和 Windows 驱动打架黑屏）

验证 WSL2 透传

WSL2 Ubuntu 终端：

nvidia-smi

应当看到和 Windows 端一样的 5060 Ti（驱动版本号略不同没关系，KMD/UMD 一致即可）。

装 CUDA Toolkit 12.8

WSL2 Ubuntu 终端（一段一段粘贴跑）：

1. 加 NVIDIA 官方 apt 仓库

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo apt update

2. 装 CUDA Toolkit（不装驱动）

sudo apt install -y cuda-toolkit-12-8

等 3-5 分钟（约 1.5 GB 下载）。

3. 加 PATH

echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

4. 验证

nvcc --version

应当看到：

Cuda compilation tools, release 12.8, V12.8.93

装 Python 环境管理器

uv（比 conda 快 10 倍）：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
source ~/.bashrc
uv --version

应当看到 uv 0.x.x（2026 年最新版）。

那个 mkdir: cannot create directory '/home/xxx/.config/fish': Permission denied 报错无关（你用 bash 不影响）。

准备模型目录（用 D 盘）

mkdir -p /mnt/d/ollama_models
mkdir -p /mnt/d/ComfyUI-models/checkpoints
mkdir -p /mnt/d/ComfyUI-models/vae
mkdir -p /mnt/d/ComfyUI-models/loras
mkdir -p /mnt/d/ComfyUI-models/controlnet
mkdir -p /mnt/d/llm-code
mkdir -p /mnt/d/img-code
ls -la /mnt/d/

System Volume Information: Permission denied 是 Windows 系统卷，正常，不管。

下一步

✅ 通过后 → 04 Ollama 装 LLM

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