hwd32
58fdb03c30
包含 6 章步骤 + 排错手册： - 01 硬件与基础检查 - 02 Windows 装 Studio 驱动 - 03 WSL2 + CUDA 12.8 - 04 Ollama 装 LLM - 05 PyTorch 验证（待补，依赖实机跑通） - 06 ComfyUI 装出图（待补，依赖实机跑通） - 90 排错手册
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# 03 WSL2 + CUDA 12.8
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## 目标
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让 WSL2 Ubuntu 能用 5060 Ti 跑 CUDA 程序。
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## ⚠️ 重要：WSL2 不要装 NVIDIA 驱动
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WSL2 有个特殊机制——**Windows 装一次驱动，WSL2 共享用**。
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| 位置 | 装什么 |
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| Windows 11 | ✅ NVIDIA Studio 驱动（第二章装的） |
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| WSL2 Ubuntu | ✅ **只装 CUDA Toolkit**（数学库） |
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| WSL2 Ubuntu | ❌ **不装 NVIDIA 驱动**（会和 Windows 驱动打架黑屏） |
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## 验证 WSL2 透传
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**WSL2 Ubuntu 终端**：
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```bash
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nvidia-smi
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```
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**应当看到**和 Windows 端一样的 5060 Ti（驱动版本号略不同没关系，KMD/UMD 一致即可）。
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## 装 CUDA Toolkit 12.8
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**WSL2 Ubuntu 终端**（一段一段粘贴跑）：
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### 1. 加 NVIDIA 官方 apt 仓库
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```bash
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wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
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sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb
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sudo apt update
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```
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### 2. 装 CUDA Toolkit（不装驱动）
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```bash
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sudo apt install -y cuda-toolkit-12-8
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```
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**等 3-5 分钟**（约 1.5 GB 下载）。
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### 3. 加 PATH
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```bash
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echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
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echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
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source ~/.bashrc
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```
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### 4. 验证
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```bash
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nvcc --version
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```
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**应当看到**：
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```
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Cuda compilation tools, release 12.8, V12.8.93
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```
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## 装 Python 环境管理器
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uv（比 conda 快 10 倍）：
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```bash
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curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
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source ~/.bashrc
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uv --version
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```
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**应当看到** `uv 0.x.x`（2026 年最新版）。
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那个 `mkdir: cannot create directory '/home/xxx/.config/fish': Permission denied` 报错**无关**（你用 bash 不影响）。
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## 准备模型目录（用 D 盘）
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```bash
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mkdir -p /mnt/d/ollama_models
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mkdir -p /mnt/d/ComfyUI-models/checkpoints
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mkdir -p /mnt/d/ComfyUI-models/vae
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mkdir -p /mnt/d/ComfyUI-models/loras
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mkdir -p /mnt/d/ComfyUI-models/controlnet
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mkdir -p /mnt/d/llm-code
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mkdir -p /mnt/d/img-code
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ls -la /mnt/d/
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```
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`System Volume Information: Permission denied` 是 Windows 系统卷，**正常**，不管。
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## 下一步
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✅ 通过后 → [04 Ollama 装 LLM](./04-ollama-llm.md)
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